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Recommender Systems Handbook, Fachbücher von Bracha Shapira, Francesco Ricci, Lior Rokach
Das "Recommender Systems Handbook" in seiner dritten Auflage bietet eine umfassende und detaillierte Darstellung der klassischen sowie neueren Methoden im Bereich der Empfehlungssysteme. Das Handbuch ist in fünf Teile gegliedert, die sich mit allgemeinen und speziellen Empfehlungstechniken, dem Wert und der Wirkung von Empfehlungssystemen, der Mensch-Computer-Interaktion sowie deren Anwendungen befassen. Der erste Teil behandelt grundlegende Techniken wie kollaboratives Filtern, semantische Methoden und kontextbewusste Ansätze. Der zweite Teil vertieft fortgeschrittene Techniken, darunter sessionbasierte Systeme und adversariales maschinelles Lernen. Der dritte Teil widmet sich der Evaluierung von Empfehlungssystemen und beleuchtet deren Wert, Fairness und Diversität. Der vierte Teil thematisiert die menschliche Dimension und die Rolle von Erklärungen sowie die Unterstützung individueller und gruppenbasierter Entscheidungen. Diese umfassende Sammlung von Wissen ist sowohl für Forscher als auch für Praktiker von grossem Wert.
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Neve:Reciprocal Recommender Systems, Fachbücher von James Neve
Das Buch "Neve: Reciprocal Recommender Systems" bietet eine umfassende Einführung in das Thema der reziproken Empfehlungen. Es beginnt mit den theoretischen Grundlagen und geht dann über zu konkreten Beispielen erfolgreicher Algorithmen in diesem Bereich. Forschende und Entwickler mit grundlegenden Kenntnissen im Bereich des maschinellen Lernens werden feststellen, dass viele der Algorithmen einfach zu implementieren sind, wobei auch Codebeispiele zur Verfügung gestellt werden. Neben den zugänglichen Algorithmen behandelt das Buch auch fortschrittliche Forschung, wie die Anwendung der Matching-Theorie auf reziproke Empfehlungen. Diese Aspekte sind sowohl für Entwickler von Interesse, die ihre Systeme optimieren möchten, als auch für Forschende, die neue Methoden zur Empfehlung von Personen entwickeln wollen. Am Ende des Buches wird der Leser in der Lage sein, ein umfassendes Verständnis des aktuellen Stands der Technik in der reziproken Empfehlung zu erlangen und eigene Systeme zu entwerfen und zu implementieren.
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Fashion Recommender Systems, Fachbücher von Nima DokoohakiDas Buch "Fashion Recommender Systems" umfasst die Proceedings des ersten Workshops zu Empfehlersystemen in der Mode von 2019. Es bietet einen umfassenden Überblick über die Fortschritte im Bereich der Empfehlersysteme mit einem besonderen Fokus auf Anwendungen im E-Commerce, Einzelhandel und der Modebranche. Die Beiträge stammen sowohl von akademischen als auch von industriellen Forschenden, die in diesem aufstrebenden Bereich tätig sind. Das Werk behandelt verschiedene komplexe Probleme, die durch Empfehlersysteme gelöst werden, wie beispielsweise soziale modebasierte Empfehlungen, Produktvorschläge sowie Empfehlungen zu Grösse und Passform. Die Rolle von sozialen Netzwerken und der Einfluss von Mode-Influencern auf Kaufentscheidungen werden ebenfalls thematisiert, wobei die Nutzung von Plattformen wie Instagram zur Entdeckung von Modetrends hervorgehoben wird. Das Buch bietet wertvolle Einblicke in das Kundenverhalten und die Herausforderungen bei der Empfehlung ähnlicher Artikel, die von verschiedenen Marken stammen.181,89 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Recommender Systems, Fachbücher von Charu C. Aggarwal, Charu C AggarwalDas Buch "Recommender Systems" bietet eine umfassende Analyse des Themas Empfehlungsalgorithmen, die personalisierte Empfehlungen für Produkte oder Dienstleistungen auf der Grundlage vorheriger Suchanfragen oder Käufe bereitstellen. Die Methoden der Empfehlungssysteme haben sich auf verschiedene Anwendungen ausgeweitet, darunter das Mining von Abfrageprotokollen, soziale Netzwerke, Nachrichtenempfehlungen und computergestützte Werbung. Dieses Werk vereint sowohl grundlegende als auch fortgeschrittene Themen in einem Forschungsbereich, der mittlerweile eine gewisse Reife erreicht hat. Die Kapitel sind in drei Hauptkategorien gegliedert, die es den Lesenden ermöglichen, sich gezielt mit den verschiedenen Aspekten der Empfehlungsalgorithmen auseinanderzusetzen.58,84 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Recommender Systems for Information Providers, Fachbücher von Andreas W. NeumannDas Buch "Recommender Systems for Information Providers" von Andreas W. Neumann bietet eine umfassende Analyse und Anleitung zur Implementierung von Empfehlungssystemen in der Informationsbranche. Es beleuchtet die Herausforderungen, die mit der Bewertung der Qualität von Informationsprodukten vor dem Kauf verbunden sind, und zeigt auf, wie Empfehlungssysteme dazu beitragen können, relevante Produkte schneller zu finden. Das Werk behandelt alle wesentlichen Aspekte von Empfehlungssystemen, einschliesslich wirtschaftlicher Grundlagen, Mechanismusdesign, statistischer Methoden und Algorithmen sowie Benutzeroberflächen. Zudem werden spezifische Lösungen für datenschutzkritische Bereiche und Skalierungsprobleme bei grossen Produktkollektionen erörtert. Das Buch richtet sich an Fachleute, die ein tiefes Verständnis für die Gestaltung, Implementierung und den Betrieb von Empfehlungssystemen aufbauen möchten.106,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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INCOSE Systems Engineering Handbook, Fachbücher von INCOSEA comprehensive reference on the discipline and practice of systems engineering Systems engineering practitioners provide a wide range of vital functions, conceiving, developing, and supporting complex engineered systems with many interacting elements. The International Council on Systems Engineering (INCOSE) Systems Engineering Handbook describes the state-of-the-good-practice of systems engineering. The result is a comprehensive guide to systems engineering activities across any number of possible projects. From automotive to defense to healthcare to infrastructure, systems engineering practitioners are at the heart of any project built on complex systems. INCOSE Systems Engineering Handbook readers will find: Elaboration on the key systems life cycle processes described in ISO/IEC/IEEE 15288:2023, Chapters covering key systems engineering concepts, system life cycle processes and methods, tailoring and application considerations, systems engineering in practice, and more, and Appendices, including an N2 diagram of the systems engineering processes and a detailed topical index. The INCOSE Systems Engineering Handbook is a vital reference for systems engineering practitioners and engineers in other disciplines looking to perform or understand the discipline of systems engineering.79,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Advancing Recommender Systems with Graph Convolutional Networks, Fachbücher von Fan Liu, Liqiang Nie
Das Fachbuch 'Advancing Recommender Systems with Graph Convolutional Networks' bietet eine fundierte und systematische Analyse der Herausforderungen und Lösungsansätze im Bereich der Empfehlungssysteme unter Einsatz von Graph Convolutional Networks (GCNs). Es beleuchtet sowohl spezifische Probleme, die bei GCN-basierten Modellen auftreten, als auch breitere Herausforderungen in Empfehlungssystemen, wie das Attributfehlproblem und Feature-Misalignment. Durch die detaillierte Untersuchung von Themen wie Over-Smoothing, Rauschen in benachbarten Knoten und Interpretierbarkeitsgrenzen liefert das Buch wertvolle theoretische Einsichten und praktische Lösungsansätze. Innovative Techniken wie interest-aware message-passing, cluster-basierte kollaborative Filterung, semantische Aspektextraktion, attributbasierte Aufmerksamkeitsmechanismen und der Einsatz von leichten Graph-Transformern werden vorgestellt, um die Leistungsfähigkeit von Empfehlungssystemen zu verbessern. Das Buch richtet sich an Forscher, fortgeschrittene Fachleute und Studierende, die sich mit den neuesten Entwicklungen in der Anwendung von GCNs in Empfehlungssystemen auseinandersetzen möchten. Es kombiniert theoretische Grundlagen mit praktischen Implementierungen und experimentellen Validierungen, um einen umfassenden Einblick in die Thematik zu bieten.
128,39 €*
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Healthcare Recommender Systems, Fachbücher von Simar Preet Singh, Deepak Kumar Jain, Johan Debayle
Das Buch "Healthcare Recommender Systems" bietet eine umfassende Analyse der Systeme zur Empfehlung im Gesundheitswesen. Es behandelt die zugrunde liegenden Theorien, Modellierungen und Anwendungen der Mustererkennung in diesem Bereich. Die Herausgeber haben das Werk aus einer multidimensionalen Perspektive konzipiert, um die Interessen von Forschenden und Akademikern zu berücksichtigen. Die Themen reichen von der Diskussion über Empfehlungssysteme bis hin zu effizienten Managementstrategien und aktuellen Herausforderungen in der Forschung. Die Kapitel sind so strukturiert, dass sie eine breite Palette von Anwendungen abdecken und die Transformationen im Bereich der Gesundheitsrecommender-Systeme beleuchten. Das Buch zielt darauf ab, die neuesten Forschungstrends und fortgeschrittenen Themen im Bereich der Automatisierung im Gesundheitswesen zu diskutieren, was es für Fachleute, Akademiker und Forschende von grossem Interesse macht.
213,99 €*
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Recommender Systems Handbook, Fachbücher von Bracha Shapira, Francesco Ricci, Lior RokachDas "Recommender Systems Handbook" in seiner dritten Auflage bietet eine umfassende und detaillierte Darstellung der klassischen sowie neueren Methoden im Bereich der Empfehlungssysteme. Das Handbuch ist in fünf Teile gegliedert, die sich mit allgemeinen und speziellen Empfehlungstechniken, dem Wert und der Wirkung von Empfehlungssystemen, der Mensch-Computer-Interaktion sowie deren Anwendungen befassen. Der erste Teil behandelt grundlegende Techniken wie kollaboratives Filtern, semantische Methoden und kontextbewusste Ansätze. Der zweite Teil vertieft fortgeschrittene Techniken, darunter sessionbasierte Systeme und adversariales maschinelles Lernen. Der dritte Teil widmet sich der Evaluierung von Empfehlungssystemen und beleuchtet deren Wert, Fairness und Diversität. Der vierte Teil thematisiert die menschliche Dimension und die Rolle von Erklärungen sowie die Unterstützung individueller und gruppenbasierter Entscheidungen. Diese umfassende Sammlung von Wissen ist sowohl für Forscher als auch für Praktiker von grossem Wert.353,09 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Neve:Reciprocal Recommender Systems, Fachbücher von James NeveDas Buch "Neve: Reciprocal Recommender Systems" bietet eine umfassende Einführung in das Thema der reziproken Empfehlungen. Es beginnt mit den theoretischen Grundlagen und geht dann über zu konkreten Beispielen erfolgreicher Algorithmen in diesem Bereich. Forschende und Entwickler mit grundlegenden Kenntnissen im Bereich des maschinellen Lernens werden feststellen, dass viele der Algorithmen einfach zu implementieren sind, wobei auch Codebeispiele zur Verfügung gestellt werden. Neben den zugänglichen Algorithmen behandelt das Buch auch fortschrittliche Forschung, wie die Anwendung der Matching-Theorie auf reziproke Empfehlungen. Diese Aspekte sind sowohl für Entwickler von Interesse, die ihre Systeme optimieren möchten, als auch für Forschende, die neue Methoden zur Empfehlung von Personen entwickeln wollen. Am Ende des Buches wird der Leser in der Lage sein, ein umfassendes Verständnis des aktuellen Stands der Technik in der reziproken Empfehlung zu erlangen und eigene Systeme zu entwerfen und zu implementieren.53,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Fashion Recommender Systems, Fachbücher von Nima DokoohakiDas Buch "Fashion Recommender Systems" umfasst die Proceedings des ersten Workshops zu Empfehlersystemen in der Mode von 2019. Es bietet einen umfassenden Überblick über die Fortschritte im Bereich der Empfehlersysteme mit einem besonderen Fokus auf Anwendungen im E-Commerce, Einzelhandel und der Modebranche. Die Beiträge stammen sowohl von akademischen als auch von industriellen Forschenden, die in diesem aufstrebenden Bereich tätig sind. Das Werk behandelt verschiedene komplexe Probleme, die durch Empfehlersysteme gelöst werden, wie beispielsweise soziale modebasierte Empfehlungen, Produktvorschläge sowie Empfehlungen zu Grösse und Passform. Die Rolle von sozialen Netzwerken und der Einfluss von Mode-Influencern auf Kaufentscheidungen werden ebenfalls thematisiert, wobei die Nutzung von Plattformen wie Instagram zur Entdeckung von Modetrends hervorgehoben wird. Das Buch bietet wertvolle Einblicke in das Kundenverhalten und die Herausforderungen bei der Empfehlung ähnlicher Artikel, die von verschiedenen Marken stammen.181,89 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Recommender Systems, Fachbücher von Charu C. Aggarwal, Charu C AggarwalDas Buch "Recommender Systems" bietet eine umfassende Analyse des Themas Empfehlungsalgorithmen, die personalisierte Empfehlungen für Produkte oder Dienstleistungen auf der Grundlage vorheriger Suchanfragen oder Käufe bereitstellen. Die Methoden der Empfehlungssysteme haben sich auf verschiedene Anwendungen ausgeweitet, darunter das Mining von Abfrageprotokollen, soziale Netzwerke, Nachrichtenempfehlungen und computergestützte Werbung. Dieses Werk vereint sowohl grundlegende als auch fortgeschrittene Themen in einem Forschungsbereich, der mittlerweile eine gewisse Reife erreicht hat. Die Kapitel sind in drei Hauptkategorien gegliedert, die es den Lesenden ermöglichen, sich gezielt mit den verschiedenen Aspekten der Empfehlungsalgorithmen auseinanderzusetzen.58,84 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Advancing Recommender Systems with Graph Convolutional Networks, Fachbücher von Fan Liu, Liqiang NieDas Fachbuch 'Advancing Recommender Systems with Graph Convolutional Networks' bietet eine fundierte und systematische Analyse der Herausforderungen und Lösungsansätze im Bereich der Empfehlungssysteme unter Einsatz von Graph Convolutional Networks (GCNs). Es beleuchtet sowohl spezifische Probleme, die bei GCN-basierten Modellen auftreten, als auch breitere Herausforderungen in Empfehlungssystemen, wie das Attributfehlproblem und Feature-Misalignment. Durch die detaillierte Untersuchung von Themen wie Over-Smoothing, Rauschen in benachbarten Knoten und Interpretierbarkeitsgrenzen liefert das Buch wertvolle theoretische Einsichten und praktische Lösungsansätze. Innovative Techniken wie interest-aware message-passing, cluster-basierte kollaborative Filterung, semantische Aspektextraktion, attributbasierte Aufmerksamkeitsmechanismen und der Einsatz von leichten Graph-Transformern werden vorgestellt, um die Leistungsfähigkeit von Empfehlungssystemen zu verbessern. Das Buch richtet sich an Forscher, fortgeschrittene Fachleute und Studierende, die sich mit den neuesten Entwicklungen in der Anwendung von GCNs in Empfehlungssystemen auseinandersetzen möchten. Es kombiniert theoretische Grundlagen mit praktischen Implementierungen und experimentellen Validierungen, um einen umfassenden Einblick in die Thematik zu bieten.128,39 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Healthcare Recommender Systems, Fachbücher von Simar Preet Singh, Deepak Kumar Jain, Johan DebayleDas Buch "Healthcare Recommender Systems" bietet eine umfassende Analyse der Systeme zur Empfehlung im Gesundheitswesen. Es behandelt die zugrunde liegenden Theorien, Modellierungen und Anwendungen der Mustererkennung in diesem Bereich. Die Herausgeber haben das Werk aus einer multidimensionalen Perspektive konzipiert, um die Interessen von Forschenden und Akademikern zu berücksichtigen. Die Themen reichen von der Diskussion über Empfehlungssysteme bis hin zu effizienten Managementstrategien und aktuellen Herausforderungen in der Forschung. Die Kapitel sind so strukturiert, dass sie eine breite Palette von Anwendungen abdecken und die Transformationen im Bereich der Gesundheitsrecommender-Systeme beleuchten. Das Buch zielt darauf ab, die neuesten Forschungstrends und fortgeschrittenen Themen im Bereich der Automatisierung im Gesundheitswesen zu diskutieren, was es für Fachleute, Akademiker und Forschende von grossem Interesse macht.213,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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